公安领域也是云创数据的重要应用场景之一。公司的大数据产品在公安系统中得到了广泛应用，帮助警方实现了对海量数据的高效分析和利用。在案件侦破过程中，云创数据的大数据分析系统能够快速对各类数据进行筛选、比对和分析，为警方提供有价值的线索和情报，大大提高了案件侦破的效率。在治安防控方面，通过对城市监控视频、人口信息、交通数据等多源数据的整合分析，云创数据的产品能够实时监测社会治安状况，及时发现潜在的安全隐患，为警方的治安防控工作提供有力支持。凭借在公安领域的出色表现，云创数据赢得了公安部门的高度认可和信赖，市场份额也在不断扩大。
在医疗领域，云创数据取得了令人瞩目的成绩。公司凭借在机器视觉、自然语言理解、预测模型等技术方向的优势，为医疗行业提供了医疗影像识别、医疗知识图谱、预测分析、医疗大模型等相关解决方案。云创数据与南京大学附属鼓楼医院等合作建立的 AI 系统用于前列腺癌的病理学诊断，在像素级别上，该 AI 系统诊断结果的 ROC 曲线下面积为 96.8%，三种分析方法的像素准确度分别达到 96.93%、95.43% 和 93.88%，极大地提高了前列腺癌病理学诊断的准确性和效率。云创数据还参与了重庆儿童医院、徐州医科大学等单位的项目合作，其 AI 医疗大模型能够快速分析大量的医疗影像数据，帮助医生更准确地检测疾病，如肺部疾病、心血管疾病等 。在远程医疗场景中，云创数据的 AI 医疗大模型影像智能分析业务，还能对患者在远端上传的医学影像进行实时分析和诊断，打破了医疗资源分布不均的限制，让患者无论身处何地都能享受到优质的医疗服务。随着医疗行业对人工智能技术的需求不断增长，云创数据在医疗领域的市场前景十分广阔。
在教育领域，云创数据已服务全国 150 余所院校单位，被国家教育部学校规划建设发展中心认定为 “大数据与人工智能智慧学习工场”。公司面向云计算、大数据、人工智能、青少年编程等方向，为院校提供教育实训板块，帮助学校培养适应时代发展需求的高素质人才。通过与院校的合作，云创数据不仅将自身的技术优势转化为教育资源，推动了教育教学的创新改革，也进一步拓展了公司的市场领域，提升了公司的品牌知名度和社会影响力。
从市场布局策略来看，云创数据采取了深耕重点领域、逐步拓展市场的策略。在发展初期，云创数据凭借其在大数据存储领域的技术优势，成功切入公安、环保等对数据存储和处理需求较大的行业，并在这些行业中积累了丰富的项目经验和客户资源。随着技术的不断升级和产品的不断完善，云创数据逐渐将业务拓展到智慧城市、医疗、教育等更多领域，实现了市场的多元化布局。在市场拓展过程中，云创数据注重与客户建立长期稳定的合作关系，通过深入了解客户需求，为客户提供定制化的解决方案，提高客户满意度和忠诚度。
现状剖析：成绩与挑战并存
近年来，云创数据在经营业绩、财务状况和市场地位等方面呈现出多面性。从经营业绩来看，2024 年上半年，公司实现营业总收入 1.22 亿元，同比增长 12.01%，其中大数据智能处理收入 1.01 亿元，同比增长 85.23%，占营业收入的 82.54%；大数据存储收入 0.21 亿元，同比下降 60.95%，占营业收入的 17.46% 。然而，归母净利润为 -1685.72 万元，仍处于亏损状态，上年同期亏损 1662.77 万元，亏损幅度略有扩大。从财务数据上看，公司 2024 年上半年毛利率为 20.27%，净利率为 -13.78%，资产负债率为 28.56%，经营活动产生的现金流量净额为 8095.17 万元，上年同期为 -4990.04 万元，现金流状况有所改善 。
在市场地位方面，云创数据凭借其在大数据和人工智能领域的技术优势，在多个行业拥有一定的市场份额，尤其在智慧城市、医疗、教育等领域的应用，使其在行业内具备较高的知名度和影响力。在智慧城市建设中，云创数据参与了多个城市的项目，为城市的智能化管理提供了关键的技术支持，得到了政府部门的认可。在医疗领域，与知名医院的合作成果也进一步巩固了其在 AI 医疗领域的地位。
云创数据也面临着诸多挑战。市场竞争日益激烈，在大数据和人工智能领域，众多企业纷纷加大投入，市场竞争格局愈发复杂。华为、阿里等科技巨头凭借其强大的技术实力和资金优势，在大数据存储和人工智能领域占据了较大的市场份额，给云创数据带来了巨大的竞争压力。技术创新的压力也不容小觑，随着技术的快速发展，客户对大数据和人工智能技术的要求不断提高，云创数据需要不断投入研发资源，以保持技术的先进性和创新性。资金压力也是公司面临的重要挑战之一，研发投入、市场拓展等都需要大量的资金支持，而公司目前的盈利状况尚未实现根本性好转，资金压力在一定程度上限制了公司的发展速度。
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