卷首语
【画面：1983 年秋，国家粮食局的档案室里，阳光透过百叶窗在地板上投下条纹。1955 年的粮票流通量报表（每季度 2.3 亿斤）与 1983 年的粮食供需指数曲线在投影屏上重叠，折线的波峰间距（5 年）完全一致；1960 年的粮票发放记录（每月递减 12%）经计算机处理后，其衰减规律与 1980-1983 年的粮食库存变化率形成镜像。陈恒的手指划过粮票本的装订线（每厘米 3 个针脚），针脚数量与供需指数的小数点后第三位数字完全对应。远处的市场监测屏上，1984 年的预测产量数字跳动，恰好停在 1955 年粮票流通量的 10 倍位置（23 亿斤）。字幕浮现：当粮票的流通量成为市场的晴雨表，中国密码人在历史数据里找到了预测未来的钥匙。1955 年的粮票数字不是尘封的记录，是供需规律的历史底稿；每季度的流通曲线不是简单的统计，是粮食市场的自然呼吸。这场发生在档案室与预测模型之间的发现，本质是让历史经验成为市场调控的依据 —— 从计划供应到市场预测，粮票本里的规律始终守护着粮食市场的稳定。】
1983 年 7 月，国家粮食局的统计室里，陈恒翻开 1955 年的 “全国粮票流通台账”。牛皮纸封面的台账已泛黄，但第二页用钢笔写的 “一季度流通 2.3 亿斤” 字样仍清晰 —— 这是我国粮票制度正式实施后首个完整季度的数据。统计员小张正在录入 1983 年的粮食库存数据，电脑屏幕上的曲线突然出现异常波动，某区域的库存增量比往年同期高出 18%，这让陈恒想起 1955 年台账里 “夏粮丰收后流通量环比增 17%” 的记录。
“1955 年的粮票流通量，” 陈恒用红笔在两张图表上画圈，1955 年的流通量折线与 1983 年的供需指数曲线重合度达 89%，“就像老农民看云识天气，这些老数据能看出市场的风向。” 他让小张整理 1955-1960 年的核心数据：
流通量峰值：1958 年二季度（5.7 亿斤）对应当年粮食总产峰值
低谷值：1960 年四季度（1.2 亿斤）对应三年困难时期最低产量
波动周期：每年二、四季度为高峰（对应夏、秋粮上市）
模型的核心对应关系逐渐清晰：粮票流通量每增加 10%，预示下季度粮食供需指数上升 5%（流通量增速是供需指数的 2 倍）。这个比例源自 1955 年的验证：当年二季度流通量增 20%，三季度供需指数上升 10%，完全吻合 2:1 的关系。“1955 年的记账员不会想到，” 小张比对数据时发现，1955 年某省粮票流通量的异常波动（+25%），与该省当年实际粮食产量增幅（+12.5%）仍保持 2:1，“他们记的每一笔账，都是给未来的市场留的路标。”
1983 年 10 月，模型首次进行预测演算。输入 1983 年三季度粮票流通量（8.6 亿斤，同比增 15%）后，系统输出 1984 年二季度粮食供需指数预测值：+7.5%（15%÷2），对应产量可能增长 10% 以上。陈恒在报告中特别标注：“1955 年曾出现过相同增幅，随后次年夏粮丰收导致价格回落 3%，需提前调控。”
国家粮食局采纳了这个预警。1983 年 12 月，他们根据模型建议调整收购计划：
增加储备库容量（按预测产量的 120% 准备）
提前与加工企业签订保价收购协议
调整省际调拨比例（向往年流通量增速快的区域倾斜）
1984 年夏粮收割后，实际产量比 1983 年增长 11.2%，与模型预测的 10% 误差仅 1.2%。更关键的是，由于提前准备，全国粮食价格仅波动 2.3%，远低于 1955 年类似丰收时的 5.7% 波动幅度。某粮站的老会计发现，1984 年的价格曲线与 1955 年的粮票流通曲线形状相似，只是波动幅度被明显压平，“就像给市场装了减震器，老数据真能防颠簸。”
陈恒团队在复盘时，找到模型精准的深层原因：
粮票流通量反映真实需求（1955 年每人每月定量 24 斤，流通量直接关联人口与消费量）
季度波动规律与农作物生长周期完全同步（二季度夏粮、四季度秋粮）
区域流通差异对应产区分布（1955 年华北流通量占比 35%，1984 年华北产量占比 34%）
1984 年 9 月的总结报告显示：
模型预测产量与实际产量误差 3.7%（远低于传统预测的 8.2%）
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