数据记录方案设计为 “多维度实时记录”：过顶前 10 分钟启动设备预热，记录大气能见度（每 5 分钟 1 次）、风速（影响设备稳定性）；过顶期间，每秒采集 1 帧光学图像、每 2 秒采集 1 帧红外图像，同步记录成像时间、卫星方位角、高度角；过顶后，立即对图像进行初步处理（去除大气干扰、校正几何畸变），24 小时内完成质量参数计算（分辨率、清晰度等）。
预案准备方面，针对可能出现的问题（如设备故障、天气突变），制定应对措施：每个站点配备 1 台备用望远镜，若主设备故障 10 分钟内切换；若所有站点遇恶劣天气，立即启动中立国数据紧急获取通道（要求瑞士机构 4 小时内提供初步成像评估），确保追踪不中断。这次专项准备，让任务 1204 的追踪从 “被动等待” 转向 “主动部署”，为精准获取成像质量数据奠定基础。
1976 年 4 月 15 日，KH-9 任务代号 1204 如期执行，团队按计划开展专项追踪。负责现场指挥的冯技术员，在过顶前 1 小时确认各站点状态：A 站点（北纬 37°、东经 112°）天气晴朗（能见度 10 公里），设备正常；B 站点（北纬 39°、东经 114°）有轻度雾霾（能见度 6 公里），备用设备已就绪；C 站点（北纬 35°、东经 111°）遇小雨，按预案切换至中立国数据获取通道。
过顶时段（14:23-14:28），A 站点成功捕捉到 5 分钟的连续成像：光学图像中，1 米 ×1 米的标准目标边缘清晰，经基准评估分辨率为 0.75 米（符合 “橡树” 报告 0.6-0.9 米范围）；红外图像中，地面目标与背景的灰度差为 45，判定为 “清晰”，噪声占比 7%（低于报告 “＜8%” 的标准）。B 站点因雾霾影响，成像清晰度略降（灰度差 32，判定 “一般”），但分辨率仍达 0.85 米，未出现严重质量问题。
过顶后 24 小时内，数据组完成详细分析：任务 1204 的成像质量整体达标，仅 B 站点覆盖区域因雾霾导致局部模糊（约 15% 的成像区域清晰度 “一般”）；与 “橡树” 报告中 “近红外波段成像质量最佳” 的描述一致，红外图像的噪声水平（7%）低于光学图像（9%）；中立国数据（瑞士提供的评分 8.2 分）与己方评估（综合得分 8.0 分）偏差仅 0.2 分，验证了数据的一致性。
分析中发现一个关键细节：A 站点获取的光学图像中，某局部区域（约 5 平方公里）出现异常模糊（分辨率降至 1.1 米），排除大气与设备原因后，推测可能是卫星载荷临时故障（如镜头轻微偏移）。冯技术员立即将该异常反馈至情报组，后续通过 “橡树” 报告补充片段确认，KH-9 在任务 1204 执行中确实出现 “光学载荷短暂不稳定”，验证了团队分析的准确性。
1976 年 5 月，团队基于任务 1204 的追踪数据，启动 “卫星图像评估基准的动态优化”—— 此前基准在晴朗天气下评估精度较高，但在雾霾、小雨等复杂环境下，因未充分考虑大气干扰的影响，评估偏差较大（如 B 站点雾霾天的分辨率评估偏差达 0.1 米）。负责基准优化的吴技术员，首先分析任务 1204 的环境数据与成像质量的关联：能见度每下降 1 公里，分辨率评估偏差平均增加 0.02 米；相对湿度每上升 10%，噪声水平评估偏差增加 1%。
针对这些关联，吴技术员在基准中加入 “环境修正系数”：分辨率评估时，根据能见度调整判定阈值（如能见度 6 公里时，标准目标边缘识别要求放宽 5%，避免误判分辨率下降）；噪声水平评估时，引入相对湿度修正公式（修正后噪声占比 = 实测噪声占比 - 0.1× 相对湿度），消除环境因素导致的偏差。例如，B 站点雾霾天（能见度 6 公里、相对湿度 70%）的实测噪声占比 9%，修正后为 9%-0.1×70=2%？不，重新计算：应该是实测噪声占比包含环境干扰，修正后为实测值 - 环境贡献值，经数据拟合，环境贡献值 = 0.05×(10 - 能见度) + 0.03× 相对湿度，B 站点环境贡献值 = 0.05×(10-6)+0.03×70=0.2+2.1=2.3%，修正后噪声占比 = 7%（实测）-2.3%=4.7%，更贴近卫星实际载荷性能。
优化后的基准通过 10 组复杂环境下的图像测试：分辨率评估偏差从 0.1 米降至 0.03 米，噪声水平评估偏差从 1% 降至 0.3%，与中立国评分的一致性提升至 92%。在后续一次小雨天气的 KH-9 任务监测中，优化后的基准准确判定分辨率为 0.88 米（未受雨水过度影响），避免了此前 “因天气误判质量下降” 的问题，验证了优化效果。
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