三个月后，小宇康复出院。他的父母送来锦旗，却没有再提AI的事。林默带着新入职的医生查房时，会先让他们独立分析病例，最后才打开“医镜”系统比对。有实习生问：“既然要人工复核，那AI还有什么用？”
周明指着电脑屏幕上的影像报告，AI用不同颜色标注出可疑区域，但最终的诊断结论栏是空的，等待医生填写。“它就像显微镜，”老医生说，“能帮我们看到更细微的东西，但决定怎么治疗、怎么用药的，永远得是人。”
星瀚科技也根据规则做了系统升级。陈锐在一次行业会议上展示新功能：当医生试图在急诊场景单独使用AI诊断时，系统会自动弹出警告窗口；每一份诊断报告的末尾，都新增了“数据局限性说明”，列出可能遗漏的临床信息。“以前我们总想着追求更高的准确率，”他坦言，“现在才明白，告诉用户AI‘不能做什么’，比吹嘘‘能做什么’更重要。”
赵磊偶尔会去医院调研。他见过医生在AI报告上密密麻麻的批注，见过患者拿着打印出来的追溯数据咨询，也见过研发团队和临床医生一起修改算法参数。有一次，他在儿科门诊看到林默，她正对着一份AI诊断为“普通感冒”的报告皱眉——系统没注意到孩子眼睑轻微水肿，而这是肾炎的早期信号。
“规则不是为了限制AI，”赵磊后来在一次访谈中说，“而是为了让技术守住生命的底线。当算法的刻度遇上生命的温度，我们要做的，是让冰冷的数据，始终服务于滚烫的生命。”
那天傍晚，林默完成最后一份诊疗记录，关闭“医镜”系统时，屏幕上弹出一行提示：“今日共辅助诊断32例，人工修正4例，已生成差错分析报告。”她点开报告，仔细看完每一条修正理由，然后在笔记本上写下：“明天晨会，和团队讨论如何优化儿童肾病的AI识别特征。”
窗外的晚霞透过窗户，洒在办公桌上。那份《AI辅助诊疗伦理责任规则》被压在病历夹最上面，边角已经有些磨损，但每一条规则下面，都有她用红笔标注的临床案例——那些曾经的失误、争议与反思，正化作让技术更安全的基石，在每一次诊疗中，守护着生命的尊严。
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