“可那些协议，农户根本看不懂。”陈砚秋反驳道，“我问过周德顺，他说签字的时候，就看了一眼‘补贴’两个字，后面的小字根本没看。我们是不是应该把数据用途说得更清楚，让他们有选择权？”
“说得清楚，他们就不用了。”张诚放下咖啡杯，语气严肃起来，“砚秋，你是技术出身，别太理想化。我们做精准农业，要的是数据规模，数据越多，模型越精准，才能吸引更多投资。要是每个农户都挑三拣四，问这个数据能不能用，那个数据能不能删，我们的系统还怎么运行？”
两人正说着，法务部的林薇敲门进来，手里拿着一份文件。“张总，陈工，刚收到市农业局的通知，下个月要开展精准农业数据合规检查，重点查数据收集和使用的伦理问题，特别是农户数据的知情权和使用权。”
张诚接过文件，快速扫了一眼，眉头皱得更紧了：“伦理问题？农业局怎么突然关注这个？”
“听说上个月，邻省有个农业科技公司，把农户的种植数据卖给了种子公司，导致农户的良种被低价收购，农户集体投诉了。”林薇说，“现在监管部门对数据伦理抓得紧，尤其是涉及农户切身利益的，要是我们出了问题，不仅补贴会停，还可能被吊销资质。”
陈砚秋心里一动：“林姐，那我们现在的数据管理，有没有不合规的地方？比如数据收集范围，有没有超出必要限度？”
林薇翻开文件，指着其中一条说：“根据最新的规定，农业数据收集要遵循‘最小必要原则’，就是说，只收集实现服务所必需的数据，不能额外收集。咱们现在的系统，除了必要的土壤、种植数据，还收集了农户的身份证号、银行账号，甚至家庭人口数，这些就超出必要范围了。”
“那些是为了给农户发补贴用的。”张诚解释道，“银行账号不收集，补贴怎么打过去？身份证号是为了实名认证，防止冒领。”
“但补贴发放可以和当地农业部门合作，用他们的数据库，不用我们自己收集。”林薇说，“而且，我们收集的这些数据，存储和使用都没有明确的边界，万一泄露了，后果很严重。上次技术部的人说，有个测试服务器没设密码，差点被黑客攻破，要是里面的农户数据丢了，咱们就麻烦了。”
陈砚秋想起在金穗合作社的场景，周德顺那句“我的地，我自己说了算”，突然有了更深的体会。农户不是数据的“提供者”，而是数据的“所有者”，可现在，他们却成了数据链条里最没有话语权的人——不知道自己的数据被用去做了什么，也不知道怎么保护自己的数据。
“我觉得，我们得改。”陈砚秋看着张诚和林薇，语气坚定，“不能为了数据规模，忽视农户的权益。咱们可以做一个数据授权清单，让农户自己选哪些数据可以用，哪些不能用；还要建一个数据查询通道，让他们能看到自己的数据被用在了哪里。至于补贴发放，就和农业部门合作，不用自己存那么多敏感信息。”
张诚沉默了。他知道陈砚秋说的有道理，但改系统、改流程，不仅要花钱，还要花时间，可能会影响项目进度。可如果不改，一旦被监管部门查出问题，损失会更大。他揉了揉太阳穴，说：“这样，砚秋，你牵头做一个数据伦理管理方案，法务部配合你，两周后给我。要是方案可行，我们就试点运行，先从金穗合作社开始。”
三、田埂上的信任重建
一周后，陈砚秋带着新做的“数据授权清单”，再次来到金穗合作社。这次，她没有直接去办公区，而是先去了周德顺的田里。
周德顺正在给稻苗浇水，看到陈砚秋，还是没好脸色，但也没赶她走。陈砚秋蹲在田埂上，帮他递了个水瓢，说：“周叔，上次的事，是我没考虑周全。我们做了个新的清单，您看看，哪些数据您愿意给我们用，哪些不愿意，都由您选。”
周德顺放下水瓢，接过清单，眯着眼睛看。清单上列得很清楚：土壤数据、种植数据、销售数据，每一项后面都写着“用途”和“是否授权”，还留了备注栏，让农户写意见。
“这土壤数据，给你们用，是为了算施肥量？”周德顺指着第一条问。
“对，而且我们会定期给您发土壤报告，告诉您怎么改良土壤。”陈砚秋说，“要是您不愿意，我们就不用，您自己按经验来，我们也不干涉。”
“那销售数据呢？你们要这个干啥？”周德顺又问。
“是为了帮您找销路。比如您的大米品质好，我们可以推荐给收购商，卖个好价钱。但要是您不想让我们知道，我们就不收集。”陈砚秋解释道，“还有，您之前改的传感器数据，我们也加了一个‘人工修正’功能，您觉得系统数据不对，可以提交修正申请，我们派技术员来核实，核实后就按您的修正数据来，不用您自己动手改传感器。”
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