最棘手的是数据采集和结果应用。团队在用户授权协议里加入了“一键选择”功能，用户可以明确勾选“允许采集实时数据”“仅允许采集每日总数据”或“拒绝采集非必要数据”，还能随时在APP里修改授权范围。针对“能源使用歧视”，规范里明确规定：“AI审计结果不得作为电价、物业费等费用调整的唯一依据，需结合多维度数据综合判定，且需向用户公示判定标准。”
规范初稿完成后，团队邀请了用户代表、能源专家和律师召开听证会。有位小区业主提出：“怎么保证你们不会偷偷采集数据？就算有授权，我们也看不到数据流向。”
林砚立刻安排技术团队开发“数据溯源功能”，用户在APP里就能查看自己的数据被采集了哪些、用在了哪里，还能导出数据使用记录。还有企业代表问：“我们按方案改造后，怎么知道节能效果是不是真的达标？”团队又增加了“效果跟踪机制”，AI会每月对比改造前后的能耗数据，生成效果报告，还会定期派工程师实地核验。
《AI能源审计伦理规范》发布那天，团队在“绿镜”APP首页做了弹窗提示，详细解读规范内容。出乎意外的是，用户不仅没有反感，反而纷纷留言支持。那位曾投诉数据泄露的小区业主在APP里写道：“现在能看到自己的数据怎么用的，心里踏实多了，昨天还根据提示给热水器装了定时器，一个月能省十度电。”
三个月后，“绿镜”的投诉量下降了80%，新增用户突破了三十万。林砚带着团队去回访那家食品厂，厂长拉着她的手说：“按你们的方案改造后，能耗降了15%，省下来的钱够买两台新设备了！”车间里的老式电表已经换成了智能电表，屏幕上显示的数据误差率稳定在3%以内。
那天傍晚，林砚站在工厂的顶楼，看着夕阳下的烟囱不再冒黑烟，车间里的机器运转得更高效。她打开手机，“绿镜”APP推送了一条消息：“您负责的区域今日节能总量达5000度，相当于减少了4吨二氧化碳排放。”
屏幕右下角，系统提示变成了绿色——“数据偏差率3.2%，符合伦理规范”。林砚知道，这不是终点，随着AI技术的发展，还会出现新的问题，但只要守住“以人为本”的底线，就能让技术真正为绿色发展服务，让每一度电都用在刀刃上，让每一份数据都闪耀着责任的光芒。
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