但团队成员们都清楚，这种智能仓储设备目前成本较高，推广到全世界，尤其是资源有限的发展中国家和小农户，还需要时间和技术迭代。他们开始将更多精力投入到研究如何开发低成本、易维护的适用技术，让智慧收获的成果能真正惠及所有人。
新月之夜，数据分析中心的灯还亮着。林栀和食品科学家陈教授一起，研究着不同收获时机对最终粮食品质的细微影响。大量的实验室检测数据表明，这个“时机”的窗口比想象中更窄，也更精细。
“比如这个硬质小麦，”陈教授指着蛋白质含量和面筋强度的变化曲线说，“在蜡熟末期到完熟初期这短短三四天里收获，蛋白质质量和数量能达到最佳平衡，做出的意面口感筋道。如果提前两天收，籽粒灌浆不充分，蛋白质含量可能差5%以上，面就没劲儿；如果推迟两天，万一遇到一场雨，不仅可能穗上发芽，蛋白质也可能降解。真是失之毫厘，谬以千里。”
这个发现促使团队进一步优化决策支持系统。新版本不再仅仅是一个农事提醒工具，而是开始整合供应链信息：比如，如果预测到本地近期天气不佳，但烘干设备紧张，系统可能会建议稍早收获，选择直接进入青贮饲料渠道（如果蛋白质含量适合）；或者，如果市场对高筋面粉需求旺盛且价格看好，系统会更倾向于推荐在品质最佳窗口期收获，哪怕需要承担稍高的天气风险。它正在尝试成为一个综合性的农场经营管理助手。
芒种过后一周左右，团队在分析全球粮食流通数据时，意识到了一个更宏观的挑战。物流专家张教授指着全球主要粮食出口国的收获时间分布图说：“看，因为气候变化，北美、欧洲、黑海地区这些世界粮仓的收获高峰期有趋同和缩短的趋势。这意味着，每年有那么几周，全球的粮食出口需求会集中爆发，对海运、港口、内陆运输的压力巨大。很可能出现一边产区谷贱伤农、仓库爆满，另一边销区价格高企、供应紧张的局面。丰收不一定能顺畅地转化为有效的市场供应。”
这个系统性的瓶颈问题，促使团队开始与经济学家、供应链管理专家甚至政策制定者对话，探讨如何建立更具弹性的全球粮食储备和流通网络，比如发展更多的区域性粮食储备中心，利用数字平台优化物流路径，避免收获季的交通拥堵和资源错配。
当六月的热浪达到顶峰，北半球的夏收也进入最繁忙的阶段时，研究团队终于完成了“全球智慧收获决策支持系统”的第一个可用原型。这个原型系统接入了多个数据源，能够为不同规模、不同作物的用户提供个性化的收获建议。
陆辰言在项目阶段评估会上汇报初步试点结果：“在北美、欧洲和亚洲选取的二十个试点农场（包括大型农场和小型合作社）反馈，使用系统建议后，平均减少了约15%的收获环节损失（包括田间和储存），因为更精准地把握了时机并优化了后续处理，他们的经营效益（扣除成本后）估算提升了20%以上。农户们的接受度比预想的高，特别是当系统成功帮他们避免了一次天气灾害后。”
但大家都明白，这万里长征才走了第一步。他们开始将目光投向更广阔的领域：如何将这种“智慧”贯穿从品种选择、种植管理到收获、储存、加工、销售乃至消费的整个食物链条？如何让技术更加普惠？如何应对气候变化带来的更多不
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