他和几个数学功底好的年轻人，
在几块大黑板上写满了复杂的公式和算法结构。
“老吴，按照现在估计的硬件性能，我们设计的这个边缘检测算法，计算量还是太大，实时性可能达不到要求。”
一个戴眼镜的年轻研究员说。
老吴盯着黑板，手指无意识地敲着粉笔灰：
“那就简化！
把不必要的卷积层去掉，用差分代替梯度计算。
精度可能会损失一点，但速度必须提上来！
我们要的是在有限条件下能用的东西，不是完美的理论模型。”
他转过身，对另一个人说：
“小李，你那边的人脸特征点定位模型呢？样本库构建得怎么样了？”
“吴工，我们在用基地人员的照片做测试，但样本太单一了。是不是可以想办法搞点外部杂志、画报上的头像来丰富一下？”
“可以，但要注意保密！去找后勤，以丰富文体生活为名，申请购买一些公开的报刊杂志，记住，要不同年龄、不同性别、不同角度的！”
算法组的工作看似离硬件最远，
但他们深知，
只有算法足够高效和鲁棒，
将来这双“天眼”才能真正“看得清”、“认得准”。
进展并非一帆风顺。
硬件组仿制一块关键的多层电路板时，
因为缺乏专业的蚀刻和压合设备，
手工制作的板子良品率极低。
“不行啊周工，第十块了，还是短路！”
一个技工沮丧地说。
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