眼看会议接近尾声，各项议题基本讨论完毕。
吕辰清了清嗓子，举起了手。
“刘教授，方老师，各位同志，”吕辰的声音将众人的目光吸引过来，“趁着大家都在，我想汇报一个不太成熟的想法，是关于我们自动化系统下一步可能延伸的方向，希望能得到各位老师，特别是刘教授和方老师的指点。”
他顿了顿，组织了一下语言，继续说道：“这个想法，源于我最近在车间的一个观察。我们这套系统，现在解决了‘怎么自动干’的问题，但还没解决‘干了会不会出问题’以及‘出了问题怎么能提前知道’的预警问题。”
他看着刘星海教授：“最近几次调试，牛师傅、邹师傅他们好几次都是靠着听设备运行的声音，提前判断出了轴承磨损、螺丝松动这类潜在故障，避免了非计划停机。这让我既佩服，又担心。老师傅的经验是宝贝，但不能永远依赖。万一老师傅不当班，或者故障发生在后半夜呢？”
“我们现在给生产线装上了‘大脑’和‘手脚’，让它能自动运行，但它还缺少感知自身‘健康状况’的‘耳朵’和‘眼睛’。”吕辰的比喻形象而贴切，“设备，尤其是重载设备，突发性故障带来的停产损失巨大，甚至可能危及操作人员安全。我们能不能想办法，把老师傅们‘听音辨症’的宝贵经验，用技术手段给它固化下来，做成一套不离岗、不疲倦的‘电子耳朵’？”
这时，他转向了无线电系的方老师，语气带着请教与探索：“方老师，我这个外行有个大胆的设想，说出来请您和各位专家指正。我们能不能在那些最关键、最容易出问题的部位，比如轧机的主传动轴承、飞剪的曲柄机构、矫直机的辊系座上，安装一些简单的振动传感器？”
他拿起粉笔，转身在会议室角落的小黑板上简单勾勒起来：“这个传感器可以做得非常简单，核心可能就是一个感应微小振动的线圈或者压电陶瓷片。它不需要连接复杂的导线供电或传输信号——在高速旋转或往复运动的部件上布线太麻烦也不可靠。我们可以让它本身，就成为一个微型的、无源的无线电信号发射源。”
他的笔在黑板上点出几个代表设备关键位置的小点：“平时，设备正常运行时，振动在安全阈值内，它‘沉默’。一旦监测到异常振动，或者通过测温元件感知到温度异常升高，预设的晶体管电路就会被触发，瞬间‘唤醒’这个发射源，让它向外发射一个特定频率、很容易识别身份的无线电波信号——就像吹响了一声求救的哨子！”
接着，他又在黑板边缘画了四个代表接收天线的符号，大致围成一个区域：“然后，我们在车间的四个角落，或者天花板上，安装四台固定的无线电信号接收天线，配上可以测量信号强度的仪表。大家想，任何一个‘哨子’响了，由于它在车间里的位置是固定的，距离四个‘耳朵’的远近不同，这四个‘耳朵’接收到的信号强度肯定不一样。”
吕辰回到座位，拿出一张画有简易车间平面图和信号强度等高线的草图铺在桌上：“我们在中央监控室，看着这四块信号强度表的指针偏转角度，再对照这张预先标定好的、每个区域信号强度分布的‘地图’，进行简单的三角定位计算，就能立刻、大致判断出，是哪个区域的哪个设备，发出了报警信号！”
他环视众人：“刘教授，方老师，各位，这套听起来有点‘土’的系统，如果真能建成，我觉得至少能带来三个层面的好处：”
“第一，从被动检修到主动预警。 能在故障发生前、或者发生瞬间就发出警报，争取到宝贵的处置时间，理论上可能将因突发故障导致的非计划停机时间减少大半！”
“第二，精准定位，缩短排障时间。 维修工不再需要凭感觉、花几小时漫无目的地排查，可以根据系统提供的区域定位，直扑问题点，排障效率能提升数倍。”
“第三，知识传承与数据积累。 这是最重要的。它能将老师傅们‘只可意会、不可言传’的宝贵经验，转化为客观的、可量化的‘振动信号阈值’、‘特征频率谱’。长期运行下去，我们就能建立起一套属于我们红星轧钢厂、属于中国钢铁工业的‘设备故障频谱库’，这是可以传承下去的技术财富！”
最后，他再次看向刘星海教授：“刘教授，您常教导我们‘知行合一’，工程问题要善于抓住物理本质。我觉得，这套系统正是将复杂的设备故障预警问题，转化为了一个可以被场论、波动理论和逆向源定位算法描述的物理模型。电磁波在复杂车间环境中的传播、衰减、多径效应，本身就是一个极具研究价值的课题。”
他又看向方老师：“方老师，这对我们无线电领域，也是一个绝佳的应用场景和挑战。如何在轧钢厂这种强电、强磁、大功率设备启停造成剧烈电磁干扰的恶劣环境下，实现微弱无线电信号的稳定接收、识别与滤波？如何优化接收天线的布局，如何简化定位算法使其适合现场快速判断？这比在实验室纯净环境里做纯粹的信号处理研究，挑战性更大，但意义也更直接、更接地气！”
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