谷雨过后的青衣江湾,槐花的甜香漫过整个观测区。清晨六点,陈守义站在江湾生态广场的授牌台旁,望着远处缓缓展开的 “全国生态研学示范基地” 巨型横幅 —— 横幅下方,来自全国 15 个省份的生态站代表、80 所学校的师生代表正有序入场,胸前的 “生态研学共建者” 徽章在晨光里泛着金属光泽。他手里攥着的 “全国示范基地建设规划”,详细标注着未来三年的目标:建立 10 个跨省研学分中心、培训 2000 名研学骨干、形成可国际推广的生态保护模式,每一项都承载着江湾从 “地方实践” 到 “全国标杆” 的跨越。
“陈叔!AI 模型预警了!”
小满抱着平板电脑快步走来,屏幕上的 “极端天气应急模块” 正闪烁着黄色预警:“根据卫星云图和历史数据,未来 48 小时江湾及周边水域可能出现强降雨,AI 预测会导致洄游通道水位上涨 1.2 米,部分观测点有被淹没风险,咱们得赶紧启动应急预案!”
陈守义接过平板,指尖划过预警详情 ——AI 不仅预测了水位变化,还自动生成了 “应急措施清单”:加固 3 个浅滩观测点的围栏、转移 5 台水下监测设备、通知跨省联合观测组暂停野外作业,甚至标注了每项措施的责任人与完成时限。“这个功能来得太及时了,” 他立刻召集应急小组,“老张带技术组去加固观测点,赵叔负责转移设备,小满你跟各省代表同步预警信息,确保所有人都知道应急方案。”
半小时后,应急行动全面展开。老张带着技术人员在浅滩观测点钉下加固桩,防汛沙袋在观测区周围堆成半米高的防护墙;赵叔团队小心翼翼地将水下摄像头、水质传感器从河道中取出,用防水布包裹后转移到临时存储点;小满则通过数字化平台的 “跨省应急通道”,向江苏、安徽、湖北等省份的协作站点推送预警信息,附带 AI 生成的应急措施参考,不到 10 分钟就收到了所有站点的确认回复。
“太湖站已经启动水位监测,每小时向平台上传数据;巢湖站加固了洄游通道的防护网,避免鱼类因水流湍急被困,” 小满刷新着平台的应急响应界面,“AI 还在实时更新降雨路径,预计明天中午雨势会减弱,咱们的观测计划可以调整到后天清晨,正好不影响下午的授牌仪式。”
陈守义走到生态广场的展示区,这里陈列着江湾三年来的核心成果:从最初的手工观测记录本,到如今能实时互联的数字化平台;从单一的社区观测队,到覆盖全国 15 省的研学联盟;从简单的水质检测,到 AI 驱动的生态预测,每一件展品都记录着江湾生态研学的成长轨迹。“这些不仅是江湾的成果,更是全国生态人共同的财富,” 他对正在整理展品的王师傅说,“一会儿授牌仪式后,要组织各省代表参观这些展品,让他们直观感受研学体系的建设过程。”
王师傅点头应下,从展柜里拿出一本崭新的《全国生态研学标准(草案)》—— 这是江湾联合 10 个省份共同起草的,包含 “观测技术规范”“课程开发指南”“协同治理流程” 三个核心部分,初稿已通过国家生态环境部的初步审核。“昨天跟教育部的专家沟通,他们建议在标准里增加‘国际交流’章节,为以后的海外推广做准备,” 王师傅把标准草案递给陈守义,“咱们下午的跨省联席会议,可以专门讨论这个内容。”
第一环节:全国生态研学示范基地授牌仪式(分三阶段开展)
阶段 1:成果展示与参观(上午 9:00-10:30)
授牌仪式开始前,各省代表、师生代表分为 5 组,参观江湾的核心研学场景:
数字化平台体验区:技术人员演示 AI 生态预测、跨省数据互联功能,代表们亲手操作 “应急预警” 模块,模拟处理强降雨、水质异常等突发情况。来自云南省的滇池生态站代表李站长,在平台上查看了滇池与江湾的水质对比数据,兴奋地说:“以前咱们只能靠人工分析数据,现在平台能自动生成对比报告,还能共享治理经验,以后滇池的蓝藻治理有盼头了!”
生态观测实践区:师生代表在老钓友的指导下,使用升级后的智能观测设备 ——AI 识别摄像头能实时标注鱼类种类,自动计数后同步到平台;水质检测仪则会将数据与国家标准比对,当场生成 “水质健康报告”。北京市某小学的学生小妍,用设备检测了江湾的水质后,在笔记本上认真记录:“PH 值 7.2,溶解氧 8.5mg/L,达到国家 Ⅱ 类水质标准,比咱们校园池塘的水质还好!”
研学成果转化区:展示由校园案例衍生的文创产品、线上课程 —— 印有鱼类洄游路线的拼图、生态饵料制作教程视频、跨市研学日志汇编,吸引了众多代表驻足。青海省的青海湖生态站代表,当场订购了 100 套 “生态观测工具包”,准备用于当地的校园研学活动。
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